Referensi

Halaman ini berisi daftar sumber dan dokumentasi resmi untuk pustaka-pustaka yang dibahas dalam materi ini.

Dokumentasi Resmi

Python

• Dokumentasi Python - Dokumentasi resmi Python

• Python Tutorial - Tutorial resmi untuk pemula

• PEP 8 - Style Guide - Panduan gaya penulisan kode Python

NumPy

• Dokumentasi NumPy - Dokumentasi resmi NumPy

• NumPy User Guide - Panduan pengguna

• NumPy for Beginners - Tutorial untuk pemula

Pandas

• Dokumentasi Pandas - Dokumentasi resmi Pandas

• 10 Minutes to Pandas - Pengenalan cepat

• Pandas Cheat Sheet - Lembar contekan

Scikit-learn

• Dokumentasi Scikit-learn - Dokumentasi resmi

• User Guide - Panduan pengguna lengkap

• Examples - Contoh-contoh kode

PyTorch

• Dokumentasi PyTorch - Dokumentasi resmi PyTorch

• PyTorch Tutorials - Tutorial resmi

• PyTorch Recipes - Resep-resep kode

spaCy

• Dokumentasi spaCy - Dokumentasi resmi spaCy

• spaCy 101 - Pengenalan konsep dasar

• Model Bahasa - Daftar model bahasa yang tersedia

• API Reference - Referensi API lengkap

Hugging Face Transformers

• Dokumentasi Transformers - Dokumentasi resmi

• Pipeline Tutorial - Tutorial penggunaan pipeline

• Model Hub - Ribuan model pre-trained

• Tasks Overview - Daftar tugas NLP yang didukung

Buku yang Disarankan

Python

• Automate the Boring Stuff with Python - Al Sweigart (Gratis online)

• Python Crash Course - Eric Matthes

• Fluent Python - Luciano Ramalho (Tingkat lanjut)

Data Science & ML

• Python for Data Analysis - Wes McKinney (Pencipta Pandas)

• Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow - Aurélien Géron

• Deep Learning with PyTorch - Eli Stevens, Luca Antiga, Thomas Viehmann

Kursus Online

• Kaggle Learn - Kursus gratis untuk Python, Pandas, ML

• fast.ai - Practical Deep Learning for Coders

• Coursera Machine Learning - Andrew Ng

Tools dan Lingkungan

Jupyter

• Jupyter - Jupyter Notebook/Lab

• Google Colab - Jupyter gratis dengan GPU

Package Management

• pip - Python Package Installer

• uv - Fast Python package installer

• conda - Package dan environment manager

IDE

• VS Code - Editor ringan dengan extension Python

• PyCharm - IDE lengkap untuk Python

Komunitas

• Stack Overflow - Python

• r/learnpython

• PyTorch Forums

• Scikit-learn Mailing List

API Reference Links

NumPy

• numpy - NumPy API

• numpy.array() - Membuat array

• numpy.linspace() - Array dengan spacing linear

• numpy.random.randn() - Random normal

Pandas

• pandas - Pandas API

• pandas.DataFrame - DataFrame class

• pandas.Series - Series class

• pandas.read_csv() - Membaca CSV

Scikit-learn

• sklearn - Scikit-learn API

• sklearn.linear_model.LogisticRegression - Logistic Regression

• sklearn.ensemble.RandomForestClassifier - Random Forest

• sklearn.model_selection.train_test_split() - Split data

PyTorch

• torch - PyTorch API

• torch.nn.Module - Base class untuk neural networks

• torch.optim.Adam - Adam optimizer

• torch.tensor() - Membuat tensor

spaCy

• spacy - spaCy API

• spacy.tokens.Doc - Dokumen hasil pemrosesan

• spacy.tokens.Token - Token individual

• spacy.tokens.Span - Span (potongan dokumen)

Hugging Face Transformers

• transformers - Transformers API

• transformers.pipeline() - Pipeline untuk berbagai tugas NLP

• transformers.AutoTokenizer - Tokenizer otomatis

• transformers.AutoModel - Model otomatis

Tips Belajar

1. Praktik, praktik, praktik - Tulis kode setiap hari

2. Mulai dari proyek kecil - Selesaikan proyek sederhana sebelum yang kompleks

3. Baca error message - Error message memberikan informasi penting

4. Gunakan dokumentasi - Biasakan membaca dokumentasi resmi

5. Bergabung komunitas - Bertanya dan berbagi dengan sesama learner